芬兰将迎34岁总理:林先湛:黄金价格走势分析 国际伦敦金投资操作建议

发布时间:2019年12月14日 05:27 编辑:丁琼
AlphaGo比深蓝运算力强大三万倍,但人工智能理论上来说,计算力可无穷大。事实上,AlphaGo并没有足够体现出人工智能的强大所在,它是运算力十分强大、学习力相对初级的“弱人工智能”。吉喆球衣退役仪式

“AlphaGo依然是沿袭某些规则的人工智能机器,”华盛顿大学计算机科学教授多明戈表示。“而机器人若想替代人类,则必须拥有常识和超越人类的灵敏度等能力,AlphaGo跟这种机器人可不是一个量级的。”高以翔爸爸摔倒

像这样具有教育意义的应用场景并不多见,未来应该会有更多的地区采用这样的防灾演练办法,这将有助于人们更加从容的应对危险情况。易烊千玺参加军训

也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。医保回应还价

责任编辑:丁琼

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